- mysql快速导入sql文件_MySQL高效导入多个.sql文件方法
MySQL有多种方法导入多个.sql文件(里面是sql语句)，常用的有两个命令：mysql和source。
但是这两个命令的导入效率差别很大，具体请看最后的比较。
(还有sqlimport和LOAD DATA INFILE等导入方法，不过它们主要用于导入.csv或.xml文件数据，不是.sql文件)
假设我们有一个 users.sql 大文件，为方便我们将其拆分成：user1.sql、user2.sql、user3.sql 三个独立的小sql文件。
1、mysql命令导入
mysql命令导入多个sql文件方法：
$ for SQL in *.sql; do mysql -uroot -p"123456" mydb < $SQL; done
2、source命令导入
source命令需要首先进入MySQL命令行：
$ mysql -uroot -p"123456"
导入多个sql文件需要先创建一个额外的文件，名字随意，这里我们取：all.sql，内容：
source user1.sql
source user2.sql
source user3.sql
注意，这里每行一条，必须以source命令开头。
然后用source命令执行该文件：
mysql > use mydb;
mysql > source /home/gary/all.sql
3、如何提高导入速度？
对于百M级以上文件，如果光这样导入，速度是极其缓慢的，
根据MySQL官方建议，我们有几个措施可以极大提高导入的速度，如下：
对于MyISAM，调整系统参数：bulk_insert_buffer_size(至少单个文件大小的2倍以上)
对于InnoDB，调整系统参数：innodb_log_buffer_size(至少单个文件大小的2倍以上，导入完成后可以改回默认的8M，注意不是innodb_buffer_pool_size。)
除主键外，删除其他索引，导入完成后重建索引。
关闭自动提交：autocommit=0。(请勿用set global autocommit=1;命令来关闭，否则整个MySQL系统都会停止自动commit，innodb log buffer很快就会爆满，5和6项也请仅在会话中有效，正确做法请往下看)
关闭唯一索引检查：unique_checks=0。(关闭了这一项会影响on duplicate key update的效果)
关闭外键检查：foreign_key_checks=0。
insert值写在一条语句内，如：INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;
有自增列的，设置：innodb_autoinc_lock_mode的值为2,
其中，第1-2、8条在修改my.cnf文件，然后重启MySQL：
bulk_insert_buffer_size=2G;
innodb_log_buffer_size=2G;
innodb_autoinc_lock_mode=2;
第3条用到的命令：
#删除索引
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
＃ 添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
第４-6条写在.sql中，批量bash脚本如下：
for SQL in *.sql;
do
echo $SQL;
sed -i '1i\SET autocommit=0;\nSET unique_checks=0;\nSET foreign_key_checks=0;' $SQL
sed -i '$a\COMMIT;\nSET autocommit=1;\nSET unique_checks=1;\nSET foreign_key_checks=1;' $SQL
done
按照以上几个步骤调整后，插入速度必会有大幅度的提高。
4、mysql和source效率比较
在sql文件较小的情况下，source速度比mysql高，
在实际测试导入时，5个合计25M的sql文件，mysql命令的速度比source要快2秒(我自己的测试，不代表普遍的结果)，
可以粗略得出，在导入大的sql文件时，建议使用mysql命令。
以上既是MySQL高效导入多个.sql文件的方法，希望能帮助到大家
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