kubernetes Loki + promtail+ Grafana 收集K8s日志

由于之前已经安装过kube-prometheus k8s中已经存在grafana以下是基于 Kubernetes 环境部署 Loki 和 Promtail 的详细步骤，适配已存在 kube-prometheus-stack（含 Grafana）的场景：

一、Loki 部署与配置

1. ‌Helm 添加 Loki 仓库‌

   helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts helm repo update

2. ‌自定义 Loki 配置文件（loki-values.yaml）‌
   示例配置（精简版，适配已有 Grafana）：

   loki: 
     auth_enabled: false # 禁用认证（若需安全可启用） 
     commonConfig: 
       replication_factor: 1 # 单节点部署
     storage: 
       type: 'filesystem' # 本地存储
     singleBinary: 
       replicas: 1

   如果使用pvc存储：
   - 先创建pvc：

   # loki-pvc.yaml
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: loki-storage
     namespace: monitoring
   spec:
     accessModes:
       - ReadWriteOnce
     storageClassName: alicloud-nas-subpath  # 需与集群StorageClass匹配
     resources:
       requests:
         storage: 50G

   应用配置：

   kubectl apply -f loki-pvc.yaml

   配置Loki配置文件：
   loki-values.yaml

   # loki-values.yaml
   persistence:
     enabled: true
     existingClaim: "loki-storage"  # 引用已创建的PVC
     storageClassName: "alicloud-nas-subpath" 
     size: 50Gi  # 需与PVC声明一致
   
   loki:
     config:
       storage_config:
         filesystem:
           chunks_directory: /data/loki/chunks
           rules_directory: /data/loki/rules

3. ‌安装 Loki‌

helm upgrade --install loki grafana/loki-stack -n monitoring -f loki-values.yaml

等待安装结束

kubectl get po -n monitoring |grep loki
loki-0                                                      1/1     Running   0          6d
loki-promtail-4gg97                                         1/1     Running   0          5d23h
loki-promtail-ptvv8                                         1/1     Running   0          5d23h
loki-promtail-w5scb                                         1/1     Running   0          5d23h

如果镜像无法下载，可以去手动位取镜像然后load到私有仓库或者把tag打到和配置一样的镜像标签。

二、Grafana 添加 Loki 数据源

• 进入 Grafana UI（通常通过 kube-prometheus-stack 的 Ingress 访问）。

• 导航至 ‌Configuration > Data Sources‌，添加 Loki：

  • URL: http://loki.monitoring.svc.cluster.local:3100

    

  • 保存后通过 ‌Explore‌ 查询日志
    

  • 结果展示
    

  • 最后推荐一个grafana官方的dashboards.
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